Нейросети смогут распознавать лица на портретах

Уже в следующем году на сайте музея Коллекция Фрика будет доступен инструмент, использующий программное обеспечение по распознаванию лиц неизвестных моделей на портретах. Пользователи получат возможность загружать фотографии и при помощи Art and Computerised Evaluation Systems (FACES) искать соответствия по базе. Проект запустили ученые из Калифорнийского университета в Риверсайде (UCR) при финансовом участии Национального фонда поддержки гуманитарных наук.

FACES использует те же технологии, при помощи которых правительства выслеживают террористов. Инструмент будет доступен на сайте Справочной библиотеки искусств, которая входит в состав нью-йоркского музея. «Я надеюсь, что ученые будут пользоваться этим инструментом наряду с рентгенографией и другими технологиями», — говорит профессор искусствоведения UCR Конрад Рудольф. Он подчеркивает, что задача этой технологии — не заменить собой взгляд эксперта, а помочь ему в исследовании. 

В отличие от более ранней версии FACES, которая замеряла расстояния между антропометрическими точками на лице, «версия 2.0» использует глубокие нейросети, учитывающие большее число точек и более тонко и подробно анализирующие сложную, нелинейную визуальную информацию. «Правда, художественные вольности, характерные для создаваемых живописцами портретов, никогда не позволят нам использовать универсальную технологию для всех произведений», — отмечает Рудольф. На данный момент в музее уже исследовали портреты многих известных личностей, в том числе Уильяма Шекспира и Роберта Деверо, фаворита Елизаветы I. Но, по словам Рудольфа, потенциал программного обеспечения не ограничивается портретами. Оно может использоваться для установления авторства работ и в других сферах искусства. Проект будет представлен в апреле 2018 года на симпозиуме в Коллекции Фрика.